Kuratierte COVID-19-Quellen

Werke sind mit der Quelle ihrer Aufnahme in dieses COVID-19-Korpus gekennzeichnet:

• Allen Institute for AI CORD-19-Korpus
• WHO-Datenbank mit Veröffentlichungen zu Coronavirus-Erkrankungen (COVID-19)
• Wanfang-Korpus chinesischer COVID-19-Papiere
• CNKI-Korpus chinesischer COVID-19-Papiere
• Fatcat (basierend auf Keyword-Abfragen für den vollständigen Katalog)

Um insbesondere die Verwendung des CORD-19-Korpus zu verdeutlichen, wird der Korpus nur verwendet, um Identifizieren Sie Papiere für die Aufnahme in diesen Index (z. B. durch DOI oder PMCID). Bibliografische Metadaten und Inhalte werden dann von der vorhandenen Fatcat abgerufen Katalog offener Metadaten und Volltextinhalte werden anhand von Kopien indiziert, die auf gefunden wurden das öffentliche Web, Repositories und Publisher-Websites.

Haftungsausschluss

Der Fatcat-Katalog soll eine "universelle" Aufbewahrung und Zugang bieten Archiv, keine eng gefasste Sammlung nur der Forschung von höchster Qualität Inhalt. Dies bedeutet, dass nicht alle Inhalte einer Peer-Review unterzogen wurden, und einige wurde möglicherweise auf Dienste wie akademische soziale Netzwerke hochgeladen (z. researchgate) oder institutionelle Repositories ohne menschliches Editorial Überprüfung oder Filterung.

Der Katalog beabsichtigt, Metadaten wie die Veröffentlichungsphase (Entwurf, veröffentlicht, zurückgezogen), Veranstaltungsort und Medium (Zeitschriftenartikel, Webpost, Enzyklopädieeintrag, Frontmatter), um diesen Inhalt zu filtern. Aber in In einigen Fällen sind diese Metadaten unvollständig oder ungenau. Zum Beispiel, Vorgedruckte PDF-Dateien sind möglicherweise falsch mit der endgültigen Veröffentlichung verknüpft Version eines Werkes oder umgekehrt.

Metadatenquellen

Die Quelle aller bibliografischen Informationen wird im Bearbeitungsverlauf aufgezeichnet Metadaten, mit denen die Herkunft aller Datensätze rekonstruiert werden kann. Ein paar Wichtige Quellen sind hier hervorzuheben:

• Geben Sie Metadaten von Crossref über deren Öffentlichkeit frei REST-API
• Geben Sie Metadaten und verknüpfte Volltextinhalte von NIH Pubmed und arXiv.org frei
• Geben Sie Metadaten und verknüpfte gemeinfreie Volltextinhalte in der Sammlung JSTOR Early Journal Content frei
• Erstellernamen und Deduplizierung von ORCID über deren jährliche Veröffentlichung öffentlicher Daten
• Journal-Titel-Metadaten von DOAJ , ISSN ROAD und SHERPA / RoMEO
• Volltext-URL-Listen von KERN , Unpaywall , Semantic Scholar , CiteseerX , und Microsoft Academic Graph .
• Im Fatcat-Handbuch sind weitere wichtige Quellen aufgeführt

Vielen Dank für die harte Arbeit all dieser Projekte, Institutionen und Einzelpersonen!